select count(id) from (select id from testing where text like '%adf%') as sub;
select * from (select id from testing where text like '%adf%') as sub limit 20 offset 180000

Вариант 2. Самый простой вариант, который обычно юзают новички как в MySQL, так и в Postgres и других СУБД. 2 запроса.

select count(id) from testing where text like '%adf%';
select id from testing where text like '%adf%' limit 20 offset 180000

Вариант 3. © max_posedon. Это попытка эмуляции мускулевского SQL_CALC_FOUND_ROWS в Postgres по логике. Правда работает только при сортировке по id (в данном случае). Здесь подставляется id последней записи в выборке, т.е. записи под номером 180.000 + 20.

select * from testing where text like '%adf%' limit 20 offset 180000;
select count(id) from testing where text like '%adf%' and id > 132629;

Вариант 4. По советам пользователей irc.freenode.org, опять же max_posedon‘а, и этого ответа на форуме PostgreSQL, который прятался глубоко в гугле. Используется курсор.

DECLARE curs CURSOR FOR select id from testing where text like '%adf%';
MOVE FORWARD 180000 IN curs;
FETCH 20 FROM curs;
MOVE FORWARD ALL IN curs;

+ фунция PQcmdTuples() API Postgres (или $count = pg_cmdtuples($result); в PHP). Обратите внимание, что все 4 варианта запросов следует выполнять в одной транзакции, тогда они работают быстрее. 4й вариант вовсе не будет работать, если не использовать одну транзакцию: теряется курсор. Теперь о скоростях. Я провел тестирование скорости работы этих четырех вариантов. Вобщем-то тесты подтвердили ожидания. Но отмечу важный факт. Все запросы запускались на конфигурации PostgreSQL по умолчанию, которая не является оптимизированной на производительность. У меня под рукой просто не было оптимизированного сервера. Так что цифры могут немного корректироваться при запуске с «хорошим» конфигом. Однако суть не изменится. Тестовые запуски проводились в PHP по 20 повторов 2 раза на каждый вариант. Доступен php-скрипт, который запускал тесты. Кому интересно, есть полная статистика выборок в Excel. Здесь опубликую лишь сводную таблицу:

Для сравнения время запросов без использования транзакции:

• Вар 1: 1204 мс,
• Вар 2: 689 мс,
• Вар 3: 560 мс,
• Вар 4 работает только в пределах транзакции.

Итоги. Самый быстрый вариант 4 с использованием курсора. Его скорость обусловлена тем, что «тяжелый» поисковый запрос выполняется только один раз. Далее проводятся операции с курсором. Аналогично работает и SQL_CALC_FOUND_ROWS в MySQL. На 20% от него отстает вариант 3 — попытка эмуляции SQL_CALC_FOUND_ROWS в PostgreSQL. Варианты 1 и 2 работат примерно с одинаковой скоростью и на 75% (более чем на 2/3!) уступают по скорости запросу с курсором.

А вот таблица по количеству поисковых запросан на Яндексе за месяц:

Выводы (кратко). Не забывайте, что статистика рабочих мест касается только Беларуси, а поиска — только рунета.

1. PHP все еще актуален и в лидерах. В то же врмемя, раз много ищут в яндексе, значит много новичков и чайников им интерисуются.
2. C# жжот.
3. HTML ищут много. Профессионалам по HTML искать почти нечего, вывод — студенты, новички все еще атакуют :)
4. Java-программеры давно поняли, что помощь надо просить у гугла. Тех, кто еще не понял, осталось мало :)
5. JavaScript солидно отстает по популярности от того же PHP.

Теперь выводы из поиска вакансий/резюме.

1. Ищут в основном Java-девелоперов. Причем, как спрос, так и предложение (относительно других языков) велики. Специалисты могут выбирать, имеют возможность менять работу в поиске лучших условий и з/п.
2. С#: спрос в 3 раза превышает предложение. Ищут много, большенство уже нашли себе теплые места и сидят там :) Ждем лета-осени, когда работу начнут искать выпущенные студенты… (тут сказали, что нихера не ждем, потому что распределение и все дела. Ну и ладно, значит не ждем :)
3. Delphi: мест мало, резюме много. Дельфи знают многие, это популярный язык у чайников. Но серьезные конторы не работают с этой средой.
4. C++: все хорошо, все на своих местах…
5. PHP-программистов не хватает. Всех хороших разобрали, плохие никому не нужны. Однако, и спрос, и предложение, меньше традиционных системных языков. Сайт-бум прошел.
6. Python и Ruby: есть мизерный спрос, предложение нулевое. Эти языки у нас не популярны. Больше как хобби расматриваются.
7. SQL жив. Правда программировать на нем довольно грустно и сложно (имеется в виду программирование бизнес-логики в хранимых процедурах), потому предложение в 3 раза меньше спроса. Но при этом, в большенстве вакансий ищут не SQL-разработчика, а c++, php, c#, а SQL только прилагается. Это объясняет второе место после Java. А вообще, банки атакуют :)
8. JavaScript и HTML получили 3-е и 4-е места только потому, что они вечно к чему то прилагаются. В основном к PHP и C#.

Короче говоря, лучше всех живется джаверам: огромный спрос, относительно спроса малое предложение :)

Рейтинг основан на количестве разработчиков на данных языках по всему миру, количеству различных курсов и производителей, использующих те или иные языки. Для рассчета рейтинга используются популярные западные поисковики Google, MSN, Yahoo!, и YouTube. По-этому, не стоит понимать данный рейтинг, как выбор лучшего языка программирования, или показателя количетсва написанных строк кода на предствеленных языках.

Итак, предствим 20-ку лучших. Позиции с 21 по 50 представлены на сайте-источнике.

Status обозначает принадлежность языка программирования к группе основных используемых (A) или второстевенных (B). A- означает сдвиг в сторону второстепенных.

Как видно, Java лидирует и за год набрал 2,6% пользователей. За ним идет Си, который не поменял позиции. А вдвоем они держат 35% рынка (если так можно выразиться).

Не совсем понятно поднятие на 2 позиции Visual Basic. Он обогнал PHP, который сумел удержаться. Зато 2 позиции сдал C++. Это падение как раз объеснимо: +1 позиция C# и +3 позиции Delphi немного потеснили C++. Эти 3 языка можно включить в одну группу взаимозаменяемости.

JavaScript, который сейчас, казалось бы, на пике популярности, сдал 3 позиции. Почему? Рискну предположить, что пользователи стали меньше искать по JS в поисковиках за счет появления фрейморков. Программировать на нем стало проще, он стал меньше обсуждаться.

6-ю и 7-ю позиции Perl’а и Python’а мне честно говоря вообще сложно объяснить. Казалось, что первый давно забыт, а второй используется довольно редко. Возможно Python удерживается и за счет того, что до сих под активно используется в Google.

Интересно так же то, что в 20-ку нагло ворвались Pascal и Lua (+5 позиций). Неужели на Pascal еще пишут софт?

Вообще, рейтинг довольно спорный, но интересный :)

Источник: http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html